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商業技術

傳統零售業“降本增效”,AI“師傅”來幫忙

来源: 南方日报记者 叶丹   作者: FQ 编辑   发布时间: 2019年03月29日

作爲零售業大省,廣東一直在新零售的嘗試上走在全國前列,但是在AI+人工智能的大潮下,雖然雷聲不小,但是不少消費者對于人工智能在新零售方面的應用而獲得的體驗卻並沒有得到太大的提升,“成本高、推廣難、效率低”等的問題讓人工智能和新零售的“化學作用”遲遲未能顯現。而隨著一批人工智能企業的新技術新産品新模式的落地,廣東的新零售消費場景也已經在不斷升級,成爲全國發展的典範。


案例:

AI落地應用讓門店人力成本節約90%

“無人零售還是有點太超前了,我們不太鼓勵,但通過人工智能識別系統,目前我們可以做到讓收銀無人化,從而減少人員成本。”織點智能CEO馮新宇在接受采訪時表示。


在廣州天河北路的中信廣場就有這樣一家“讓收銀無人化”的又一新模式下的新零售“樣板”。當南方日報記者走進店面時,發現除了進店前要先“刷個臉”外,店內貨架上的商品和正常的小型超市並無異樣,消費者可以隨意地在貨架上選購商品,選好後走出店門,商品就會自動通過微信支付進行結算,賬單還會通過微信發送到消費者的手機上。


據馮新宇介紹,成長于廣州的織點智能是一家致力于用AI爲傳統零售行業賦能的企業,其所開發的“無人收銀”系統目前已經在廣州、深圳等多座城市實現了落地和應用。“去年6月份的時候,我們和微信支付團隊緊密合作,推出了第一款能夠支持微信刷臉支付的硬件設備。”使用這套設備,顧客只需將商品放到收銀台上,機器就可以瞬間識別出商品以及總價,然後顧客通過人臉識別或掃碼就可以進行支付,對于商家來講,不僅節省了收銀端的成本,也提高了顧客的購買體驗。馮新宇表示,和一些“PPT産品”相比,商戶通過使用織點智能的無人收銀系統,可以減少40%人力成本,而織點智能的設備服務費爲每月500-600元,僅相當于人力成本的1/10左右。


趨勢:

AI取代“老師傅”打破零售行業局限性

廣東作爲消費大省,在新零售模式的接受程度上也是走在前列,但是在不少商家看來,新零售背後往往是更高的技術成本和人力成本,而在一些傳統行業,依靠經驗、資源和積累的門檻,也讓新零售模式看似難以“跨界”,這從某種程度上也限制了新零售模式在廣東地區的落地和發展。


“在傳統的二手車行業,定價全靠老師傅,但是培養一個可以定價的老師傅至少要6年,而他只能看10個品牌,百余款車,這對于二手車行業來說,存在巨大的局限性,同時也增加了無形的成本。”瓜子二手車創始人楊浩湧在談到AI+新零售帶來的改變時特別強調,正是因爲AI的運用,讓二手車這個傳統的行業在運營成本上可以大大降低,同時極大地提高了效率。從剛剛開業的位于深圳市龍崗區的瓜子二手車嚴選直賣店中記者看到,有超過900輛二手車在同時展示,這在傳統的二手車行業而言,單店規模是難以想象的。


“在傳統的二手車門店,可供選擇的二手車數量很少,但是在我們瓜子二手車嚴選直賣店,消費者一次可以從數百輛車裏面進行挑選,更重要的是價格全部由智能系統完成,可以覆蓋200個品牌1.6萬款車。”楊浩湧表示,人工智能取代老師傅的結果就是二手車行業迅速標准化和規模化。據悉,正是這樣通過人工智能和大數據的協助,使得瓜子二手車在新零售的方向上得到快速的發展。“瓜子二手車嚴選直賣店目前已經先後在東莞和深圳開業,下一步將會在入駐廣州,加快新零售在廣東的布局。


發展:

AI將爲傳統零售實現效率體驗雙升級

“哪怕是提高1%的效率或是降低5%的成本,對于現在的實體零售經營者而言都是非常樂意的。面對十萬億級的零售行業,提高1%的效率意味著千億市場。”馮新宇就認爲,未來AI和新零售的結合,將體現出在“降本增效”方面的威力。


據了解,在AI+新零售的第一波熱潮之下,曾經出現的不少諸如無人貨架、無人售賣機等的商業模式,在爲了“AI而AI”的一窩蜂趨勢下已經逐漸銷聲匿迹,取而代之的是重新崛起的AI+新零售模式,無論是盒馬鮮生、7FRESH還是織點無人商店或者瓜子二手車嚴選直賣店,它們不再強調各種AI加持下的炫酷,而是著力在提供更優惠的價格下,給予消費者更好的體驗,而AI雖然在背後起到至關重要的作用,但是不再需要走到台前。“從某種角度而言,可以說是回歸的商業本質。”


車好多集團CTO張小沛在接受采訪時就坦言,AI已經成爲提升運營效率、節約運營成本、推動企業精細化發展的重要手段。“正如蒸汽機、電力、信息技術爲人類帶來的變革,AI正在成爲傳統行業變革的關鍵驅動力,而AI與新零售的深度結合,更是推動汽車行業重構的契機。”


■專家點評

广州市社会科学院产业所副研究员 陈峰:

新零售是人工智能重塑傳統産業的典型

就目前而言,零售業的變革主要由互聯網企業主導,包括“新零售”的概念,也是2016年在阿裏雲棲大會上由馬雲提出的。因而,新零售從出世起就自帶互聯網基因,互聯網每一項技術的突破,都會快速落地零售業。互聯網進入人工智能時代,大數據、雲計算、機器學習成爲推動零售業變革的主要驅動力。AI主動采集數據,並將線上線下海量數據轉換爲結構化數據,經由機器學習,深度洞察消費者的行爲與偏好,同時通過跨領域(生産、流通與銷售)數據的共融互通,重構精准、聯動、協同的“人貨場”,最終實現消費者體驗和企業經營效率、效益的雙提升。


新零售是人工智能重塑傳統産業的典型行业,是数字产业化和产业数字化的先行者。可以预见,随着AI技术的持续迭代及与零售业的广泛渗透融合,人工智能将成为驱动新零售运营管理变革、用户体验升级和商业模式持续创新的核心和基础。

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